创建节点

创建节点时需要配置容器，通常在 Shadowrocket 的 CLI 或 API 高层中执行命令,以下是常见的创建节点命令示例：

• 使用 Shadowrocket CLI：

  shadowrocket create node_name

  这将创建一个新的 Shadowrocket 节点,并将其作为根节点。

• 使用 Shadow rocket API：

  shadowrocketry create-node -p {node_name}

  这会创建一个新的 Shadowrocket 节点，并将其添加到指定的 API 高层中。

管理节点

管理节点时需要检查资源分配、运行环境和资源状态,以下是常见的管理节点命令：

• 检查资源分配：

  shadowrocketry list -n {node_name}

  这会列出节点的资源分配状态。

• 查看运行环境：

  shadowrocketry status -n {node_name}

  这会显示该节点的运行环境，如操作系统、内存、磁盘空间等。

• 查看资源状态：

  shadowrocketry resource -n {node_name}

  这会显示该节点的资源分配情况，如内存、磁盘空间等。

删除节点

删除节点时需要确保其成功退出,以下是一个常见的删除节点命令：

• 使用 Shadowrocketry：

  shadowrocketry delete -n {node_name}

  这会删除指定节点。

• 使用 Shadow rocket API：

  shadowrocketry delete -p {node_name}

监控节点状态

Shadowrocket 提供了监控功能，可以通过 API 高层提交监控请求来监控节点的状态,以下是常见的监控命令：

• 通过 API 高层监控节点：

  shadowrocketry api -m "监控节点 {node_name}" -n {node_name}

  这会提交一个监控请求,监控指定节点的状态。

• 通过 API 高层获取资源状态：

  shadowrocketry api -m "获取资源状态 {node_name}" -n {node_name}

调整资源分配参数

在创建或管理节点时，可以根据需要调整资源分配参数，例如容器大小、运行环境和资源优先级,以下是常见的资源分配参数：

• 容器大小：

  shadowrocketry create -n {node_name} -c "容器大小" 8

  这会设置容器大小为 8。

• 运行环境：

  shadowrocketry create -n {node_name} -e "运行环境" "Linux 安装 Python 3"

  这会设置运行环境为 Linux 环境，并安装 Python 3。

• 资源优先级：

  shadowrocketry create -n {node_name} -pr "资源优先级" 5

  这会设置资源优先级为 5。

配置节点运行顺序

节点运行顺序可以调整为优先级高的节点运行在前，这有助于提高资源利用率,以下是常见的节点运行顺序配置：

• 使用 Shadowrocketry：

  shadowrocketry create -n {node1} -n {node2} -o "运行顺序" "高优先级"

  这会将高优先级的节点排在前。

Shadowrocket 节点管理方法主要包括创建、管理、删除节点和监控节点状态，通过 Shadowrocket 的 CLI 和 API 高层，可以轻松实现节点的管理配置，确保配置正确,是确保节点稳定运行的关键。